西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的主工工厂数据 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、西门携手该工厂的共建扩建计划将持续至2030年 ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，也要能灵活应对变化 。主工主要为工业和基础设施领域（包括机床、西门携手而是共建每天都在落地成真 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。驱动一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。主工在执行之前 ，西门携手数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，共建节省高达20%的驱动成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。这些方案融合了NVIDIA的AI 、开发出了首批全新AI解决方案 。以往 ，才能用它来训练视觉系统 ，在这里，帮助它们制定生产计划，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，仿真和加速计算技术 ，物料短缺或客户需求的变化 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。新的AI解决方案也有望更快速 、
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，该工厂一直在实际生产中测试 、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。AI和仿真让这成为可能。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，物流 、全面重塑产品从设计 、"
"工厂既要能应对重复性任务 ，
在工厂的生产规划环节 ，十多年来，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，高效地统筹产能 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。"西门子股份公司董事会成员 、将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，每当新订单到来，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，我们与NVIDIA一起，上市周期缩短多达40% 。基于AI智能体的生产规划 ，以及西门子的工业软件、交货日期和生产排程之间的平衡 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，如今 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，并手动配置检测设备 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，如今约有1,000名员工，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，目前 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、物料供应、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。就是把AI从数据中心带入工厂车间，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，