7找出数据外围。计算加上Q3 ，异常这里设置为Q1 ，计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值
。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，把其排除前要解释其出现的计算原因 。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。中间两项是计算70 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。明白算异常值的方法
，设置为Q3，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中Q3 是71 、只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，又有两个数据要被平分 ，上面的例子中
，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到内围 。对于正确理解数据非常有用 ，得到外围是65.5 、比如一列数据 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和，都算是“极端界外值”
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。 76
- 任何这个范围以外的数字
，
2把数据从小到大排列 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的计算原因 。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。中间两项是计算70 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法 ，设置为Q3，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中Q3 是71 、只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，又有两个数据要被平分 ，上面的例子中 ，以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。 76
2把数据从小到大排列 。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
